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La "data" prend de l'importance

Tous les yeux se tournent aujourd'hui vers la "data". De plus en plus exploitée dans les décisions et de plus en plus proche de l'action (A/B testing, Machine learning ...).

Notre responsabilité est de plus en plus forte. Pourtant même lorsque nous avons dans les mains un outil qui semble simple, nous ne sommes pas à l'abri d'une erreur.

L'intuitivité de Google Analytics n'est qu'une illusion

Google Analytics est un outil à l'apparence très intuitive. Malgré cela, l'erreur peut facilement arriver car cette intuitivité n'est qu'une illusion. Cliquez pour tweeter

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Le tracking de formulaire permet d'obtenir des informations cruciales relatives à la conversion de vos formulaires. Cela permet de mettre en lumière leurs défauts et de prioriser les actions à mener. Cette présentation propose une implémentation efficace axée vers la recherche d'enseignements pouvant déboucher sur des actions d'optimisation à mettre en oeuvre.
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Un indicateur parfois trompeur

Le temps passé par page peut-être un indicateur très important, malheureusement il est dans certains contextes assez mal renseigné sur Google Anaytics.

En effet, le temps passé sur une page est calculé de la manière suivante : Google Analytics retient le moment précis ou une page est affichée. Aucun hit ne part par défaut lorsque l'internaute quitte la page. De de ce fait, si l'internaute quitte la page initiale mais reste sur le site (via clic sur un lien dans le menu de navigation...), Google Analytics va considérer que le temps passé est le temps entre les deux affichages de pages (entre les deux envois de hits de page vue).

En revanche, si vous quittez le site, Google Analytics va regarder le temps passé entre le chargement de la page et la dernière interaction sur la page mesurée avec Google Analytics (événement déclenché lors de la lecture de vidéo...). Le temps passé sur la page de sortie, est donc la plupart du temps considéré comme étant de 0 seconde. Cela peut-être très gênant lors de l'analyse des stats d'un blog par exemple.

Les avantages de la  solution proposée dans ce post

Afin d'avoir une visite plus claire du comportement de l'internaute et du temps réellement passé, différentes méthodes sont possibles. En voici une première : sans impacter le temps de rebond, vous serez en mesure d'avoir une meilleure vision du temps passé sur les pages par les internautes. Vous aurez également la possibilité de connaitre la proportion de la page qui a été visible pour l'internaute (à la manière d'une scroll heatmap).

Le côté négatif en revanche c'est que l'indicateur officiel de temps passé par page sera laissé intact, et restera mal renseigné. Aussi, cela ne fonctionne pas tout le temps , ni avec l'ensemble des navigateurs. Cela donnera tout de même une vision plus précise du comportement des internautes.

Les explications seront associées à GTM mais il est facile d'utiliser cette méthode avec d'autres gestionnaires de tags (et même sans TMS).

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Qu'est-ce qu'une propriété analytics de roll-up ?

Imaginez que vous devez-suivre les performances des sites web d'une marque présentes dans plusieurs pays. Chaque site dispose de son propre nom de domaine et de sa propre propriété analytics.

Il est bien-sûr intéressant de suivre les performances dans chacun des pays, mais il est également pertinent d'étudier la progression globale dans le monde, et de comparer facilement les performances entre chaque pays.

C'est précisément à cela que sert une propriété de roll-up. Une propriété de roll-up sur Google Analytics est une propriété qui permet de regrouper les données de plusieurs propriétés sources.

roll-up
Pour un site décliné pour plusieurs pays d'Europe, il peut-être intéressant de créer une propriété analytics de roll-up aggrégeant les données de plusieurs pays européens

 

La propriété de roll-up permettra d'avoir une vision globale de l'audience et des performances dans l'ensemble des pays. Les données sont en quelques sortes "dupliquées".

Bien sûr, les roll-up ne sont pas propres à Google Analytics. Elles existent également sur d'autres solutions telles qu'Adobe Analytics par exemple.

La mise en place d'une propriété de roll-up est expliquée en détail dans la documentation officielle de Google Analytics.

Pourquoi mettre en place une roll-up en Javascript ?

Sur Google Analytics, il n'est normalement possible de mettre en place une roll-up que sur un compte Google Analytics 360. Les utilisateurs de la version gratuite ne peuvent donc pas mettre en place ce type de propriété.

Aussi, les propriétés de roll-up ne peuvent agréger que les données issues des propriétés issues du même compte.

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