Le titre est volontairement provocateur. Je continuerais à faire de l'A/B testing et de l'analytics, mais les pièges sont plus en plus nombreux.
L'A/B testing permet de prendre des décisions en se basant sur des données qui valident ou invalident des hypothèses scientifiquement.
Mais certains éléments me laissent penser qu'il est très important de rester critique dans l'analyse des résultats issus de ces A/B tests. Et la situation ne fait que s'empirer progressivement.
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